福佑卡车陈冠岭：算法赋予公路运输

       9月11日，由阿里云发起的大型线下赋能活动「阿里云•创峰会」继上海、深圳、北京等多个城市后，正式落地南京举行。本次「未来城市产业峰会」聚焦智慧城市发展，作为智慧化产业创业者代表，福佑卡车技术合伙人陈冠岭博士受邀出席，就科技与产业的融合发展做主题分享。陈冠岭博士表示，福佑卡车用技术手段解决了传统物流的痛点，用算法驱动系统进行智能调度、智能定价以及自动派单，大比例地提升了车辆运行效率。

       用技术手段解决传统物流痛点

       在科技日益渗透到生活各个领域的今天，人工智能、大数据等词汇不再仅是概念，它们正在越来越多地参与日常生活，也改变着传统产业的运作方式。福佑卡车是一家科技物流公司，应用AI、大数据等技术提高整车运输的效率。

       陈冠岭博士介绍，基础物流服务主要包括仓储、干线运输和城市配送，福佑卡车聚焦在干线运输中的整车运输这一细分领域。这是一个极度分散的领域，70%以上的运力由个体司机与中小车队构成，市场上存在报价不透明、服务不稳定、车辆运行效率低等痛点。过去几年，福佑卡车专注于用技术手段解决传统物流的痛点，运用机器学习等大量算法，进行智能定价和订单分配，针对上述难题提供了有效的解决方案。

       AI赋能整车运输

       福佑卡车自2015年正式上线，过去四年多一直专注在整车运输交易，因此积累了海量真实的交易数据。陈冠岭博士阐述道，基于海量的数据，福佑卡车得以让AI、运筹优化应用在实际业务中，为上游货主提供透明的报价和稳定的服务，同时有效提高卡车的运行效率。

       传统整车运价由发货员依靠经验报价，人为沟通谈判后确定价格。福佑卡车基于海量交易数据开发了智能报价系统，算法通过计算车型车长、装卸地点、路线、时间、天气等5459个影响运价的特征因素，可以迅速且精准地为上游货主及下游司机提供报价。目前，福佑卡车已经可以做到根据当前的市场热度和货量预测，综合分析不同司机历史抢单情况、订单分析、驾驶行为和服务评价来精准匹配适合的订单，最大化地提升成交率。

       传统观念认为，车辆跑双边或多边循环线路时运行效率最高。福佑卡车打造福佑专车产品，开创用AI算法调度车辆的随机散跑模式。福佑卡车的算法中台可以通过计算实时订单、预测订单、车辆状态等因素智能分配订单，实现算法自动派单，大比例地提升了车辆运行效率。以9.6米厢车为例，智能调度系统让车辆月行驶公里数从7000-9000提升至11000甚至更高。

       在演讲最后，陈冠岭博士引用了阿里巴巴创始人马云的观点，马云曾说，比起电子商务，“物流行业才真正是中国过去十年诞生的最了不起的奇迹”。陈冠岭博士补充到，目前物流行业还处于汗水物流到智慧物流的过渡时期，未来十年会更加精彩，福佑卡车将会继续坚定走技术创新的道路，为智慧物流事业添砖加瓦。